（来源：上观新闻）
至此，🚬ABot-P🐌hysWorld🚒已经能够根据输🐨入的末🉐🇮🇶端位姿📲🇸🇨和夹爪🏯状态，😻🍗推演出🍲😋未来的💂♀️时空动力学变化🇴🇲——指令即因果，🍫☣不再只是😌像素层🕢面的“看起来像”🌛。
但这套逻辑♦对今天的Deep🌐🇨🇵Seek来说👊已经不够用📓🎳了🥚。第一，所有的🇬🇾生成需要🦋🦛做强溯源🇻🇦，AI 的回答🇹🇰❌每一个段落🇵🇦，你得告诉学生🇸🇿甚至告诉家🧸长依据是什么，得📙有强溯源🇸🇴↩。
他不知道替代👟品是什么，可🍻🇸🇳能是状态模型🚡（stat📦🌰e-based 👭models🎾🇸🇮），可能是其他形🔄久久毛斤态，但他确信Tr👩ansform🤠🕎er有明显的⛹弱点，比如注意🍒力头机制的二📡☔次方计算📄复杂度，人们📁在拼命想办🥶法克服🎶⏱。
